Why innovation is so hard?

Fortune, 16.01.2013

Most business leaders don't understand what makes innovation so different from everything else they do at work -- and they haven't adjusted their behavior to accommodate these differences.

By Jeff DeGraff

(TheMIX) -- Chances are, innovation doesn't work where you work -- or only works some of the time, mostly in spite of your organization's system and processes.

Why? Because you don't understand what makes the innovation game so different from everything else you do at work -- and you haven't adjusted your playbook to accommodate these differences.

The good news is you're not alone. Too many of the best leaders still get a lot wrong when it comes to innovation. Getting on the path to mastery requires a deep understanding of what we don't understand.

Data won't get you far

Big data is the new big thing. Collecting and interpreting information to predict future possibilities is useful in many ways -- hurricane warnings, consumer confidence ratings, and disease outbreak forecasts come to mind.

Given access to abundant computation power and a functional algorithm or two, we can simulate how the components of an event will interact and possibly even predict such an event's timing. But what about cases where the causes of events are not well understood and there is a lot of variability?

Will consumers in Russia buy this new soft drink? Will this new molecule really cure the dreaded disease? Will this new security system keep us safe from hostile forces? The greater the magnitude and volatility of the forces that drive the future, the less likely you are to get it right.

You may assume that the future will function much like today. In 2001: A Space Odyssey, astronaut Dave calls Earth from Jupiter -- from a phone booth. Even the brilliant Arthur C. Clarke missed a few things. It stops you from running meaningful experiments. Better to make a little, sell a little, and learn a lot.

Почему так трудно проходят инновационные процессы?

Fortune, 16.01.2013

Большинство руководителей бизнес структур не до конца понимают, что так отличает инновационные процессы от всего того, к чему они привыкли в своей деятельности – и, следовательно, поэтому до сих пор так и не изменили свой профессиональный подход в соответствии с этими различиями.

Джефф Деграфф

Вполне возможно, что инновация в вашей компании неэффективна -- или же она эффективна, но только время от времени и в основном вопреки сложившейся структуре предприятия и производственным процессам. Почему? Потому, что, скорее всего, вы не осознаете разницы между процессом инновации и всем тем, что вы обычно делаете на рабочем месте.

Не расстраивайтесь, в этом вы не одиноки. Даже лучшие из руководителей по- прежнему не до конца понимают, в чем сущность инновационных изменений. Путь к овладению всеми премудростями требует глубокого понимания сути происходящего на самом деле.

С большими объемами данных далеко не уедешь

Данные больших объемов – еще одна новая реалия. Сбор и обработка информации с целью прогнозирования будущих возможностей полезны во многих отношениях -- приходят на ум, например, предупреждения о стихийных бедствиях, данные об уровне покупательной способности или сведения о начале эпидемии болезни.

Благодаря доступу к богатым вычислительным мощностям и функциональным алгоритмам, возможно моделировать, как составляющие того или иного процесса будут взаимодействовать между собой, в какой последовательности и с какими промежутками времени. Однако как же быть, если причины того или иного события или явления все-таки не до конца ясны, и есть множество вариантов их объяснения?

Например, станут ли российские потребители приобретать новый напиток? Поможет ли недавно открытая молекула в излечении болезни? Будет ли новая система безопасности в состоянии уберечь нас от враждебных посягательств? Таким образом, чем больше размах и заметнее неустойчивость факторов, которые определяют будущее, тем меньше вероятность правильно их понять и интерпретировать.

Помните, как в «Космической Одиссее» 2001 г. астронавт Дэйв звонит на Землю с Юпитера из телефонной будки? Как видите, даже гениальный Артур Кларк не все смог предусмотреть. Так что не тратьте время на сбор избыточной информации. Это мешает проведению действительно стоящих экспериментов. Лучше продать и заработать меньше, но при этом многому научиться.