echnologie i narzędzia Spark Big Data, takie jak Hadoo p, to platformy programistyczne i projekty oprogramowania typu open source zapewniające niezawodne, skalowalne i rozproszone przetwarzanie danych. Szczególnie Spark jest w dużej mierze używany ze względu na ulepszenia czasu obliczeniowego przy użyciu tysięcy węzłów oraz rozszerzenia w postaci biblioteki uczenia maszynowego Spark (MLlib) i wykresów (GraphX). W szczególności w przypadku neuroobrazowania, typowy potok używałby pakietu Nibable (http://nipy.org/nibabel) w celu uzyskania dostępu do danych (DICOM lub Nifti), które następnie zostaną przekonwertowane na format Resilient Distributed Datasets (RDD), który to podstawowa struktura architektury Spark.

Przykład potoku fMRI Spark (Credits Sarraf & Ostadhashem)

Używanie znormalizowanego potoku jako fMRIprep (podsumowane poniżej)

https://ichi.pro/pl/wykorzystanie-obliczen-rozproszonych-do-...